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Schnellere Zählung von Mikroorganismen

Ein vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziertes Forschungsprojekt, 2020-2023.

Projekt
„Schnelles und kostengünstiges System zur Analyse mikrobiellen Wachstums auf Basis maschinellen Lernens“
Vertrag Nr.
1.1.1.1/19/A/147
Kooperationspartner
Technische Universität Riga und SIA “Laboratorija AUCTORITAS”
Umsetzung
01.07.2020-30.06.2023
Dauer
36 Monate

Projektziel

Entwicklung und Validierung eines Prototyps für Laser-Speckle-Kontrast-Bildgebung mit eingebettetem maschinellem Lernen zur schnellen, berührungslosen Bewertung mikrobieller Aktivität auf festen Nährmedien.

Das vorgeschlagene Verfahren wird die Zeit, die zur Bestimmung der Anzahl oder Wachstumsrate von Mikroorganismen nötig ist, gegenüber der Standardmethode (manuelles Zählen koloniebildender Einheiten, KBE) deutlich verkürzen (um das Zwei- bis Sechsfache) und den arbeitsintensiven Prozess des Zählens und Klassifizierens von Mikroorganismen automatisieren.

Die Universität Lettlands hat mit SIA “Laboratorija AUCTORITAS” einen Kooperationsvertrag zur Umsetzung des vom Europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanzierten Projekts „Schnelles und kostengünstiges System zur Analyse mikrobiellen Wachstums auf Basis maschinellen Lernens“ geschlossen.

Farbige Nährmedien in Petrischalen auf dem Labortisch

Aufgaben des Projekts

  • ein kostengünstiges, autonomes, kompaktes Laser-Speckle-Bildgebungssystem zum Zählen und Klassifizieren von Mikroorganismen zu entwickeln und zu bauen;
  • das Zähl- und Klassifizierungssystem in Laborumgebung zu validieren;
  • das Zähl- und Klassifizierungssystem in realer Umgebung zu validieren;
  • einen Protokollvorschlag für eine neue Standardmethode zur Zählung von Mikroorganismen zu erarbeiten;
  • 9 wissenschaftliche Artikel bei in SCOPUS oder Web of Science indexierten Zeitschriften oder Konferenzbänden einzureichen, davon drei in Open-Access-Zeitschriften mit Peer-Review, deren Zitationsindex mindestens 50 Prozent des Fachdurchschnitts erreicht.

Projektaktivitäten

  1. Bau eines autonomen, kompakten Laser-Speckle-Bildgebungsgeräts zum Zählen und Klassifizieren von Bakterien
  2. Systemtests in Laborumgebung
  3. Systemtests in realer Umgebung
  4. Öffentlichkeitsarbeit und Verbreitung
Eine Impföse wird in der Brennerflamme ausgeglüht

Die im Projekt vorgesehenen Forschungstätigkeiten gehören zur Kategorie „industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung“.

Informationen aktualisiert am 30.06.2023.

Nationaler Entwicklungsplan 2020, Europäische Union, Europäischer Fonds für regionale Entwicklung. Investition in Ihre Zukunft.